使用Node Exporter采集主机数据

安装Node Exporter

在Prometheus的架构设计中,Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标,其主要任务负责数据的收集,存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西,如主机的CPU使用率,我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址(通常是/metrics)拉取监控样本数据。
从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念,其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外,也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter
Node Exporter同样采用Golang编写,并且不存在任何的第三方依赖,只需要下载,解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。
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curl -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.15.2/node_exporter-0.15.2.darwin-amd64.tar.gz
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tar -xzf node_exporter-0.15.2.darwin-amd64.tar.gz
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运行node exporter:
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cd node_exporter-0.15.2.darwin-amd64
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cp node_exporter-0.15.2.darwin-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
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node_exporter
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启动成功后,可以看到以下输出:
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INFO[0000] Listening on :9100 source="node_exporter.go:76"
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访问http://localhost:9100/可以看到以下页面:
Node Exporter页面

初始Node Exporter监控指标

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示:
主机监控指标
每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息:
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# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
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# TYPE node_cpu counter
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node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
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# HELP node_load1 1m load average.
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# TYPE node_load1 gauge
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node_load1 3.0703125
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其中HELP用于解释当前指标的含义,TYPE则说明当前指标的数据类型。在上面的例子中node_cpu的注释表明当前指标是cpu0上idle进程占用CPU的总时间,CPU占用时间是一个只增不减的度量指标,从类型中也可以看出node_cpu的数据类型是计数器(counter),与该指标的实际含义一致。又例如node_load1该指标反映了当前主机在最近一分钟以内的负载情况,系统的负载情况会随系统资源的使用而变化,因此node_load1反映的是当前状态,数据可能增加也可能减少,从注释中可以看出当前指标类型为仪表盘(gauge),与指标反映的实际含义一致。
除了这些以外,在当前页面中根据物理主机系统的不同,你还可能看到如下监控指标:
    node_boot_time:系统启动时间
    node_cpu:系统CPU使用量
    nodedisk*:磁盘IO
    nodefilesystem*:文件系统用量
    node_load1:系统负载
    nodememeory*:内存使用量
    nodenetwork*:网络带宽
    node_time:当前系统时间
    go_*:node exporter中go相关指标
    process_*:node exporter自身进程相关运行指标

从Node Exporter收集监控数据

为了能够让Prometheus Server能够从当前node exporter获取到监控数据,这里需要修改Prometheus配置文件。编辑prometheus.yml并在scrape_configs节点下添加以下内容:
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scrape_configs:
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- job_name: 'prometheus'
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static_configs:
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- targets: ['localhost:9090']
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# 采集node exporter监控数据
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- job_name: 'node'
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static_configs:
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- targets: ['localhost:9100']
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重新启动Prometheus Server
访问http://localhost:9090,进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后,可以看到如下结果:
Expression Browser
如果Prometheus能够正常从node exporter获取数据,则会看到以下结果:
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up{instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1
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up{instance="localhost:9100",job="node"} 1
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其中“1”表示正常,反之“0”则为异常。