# 监控MySQL运行状态：MySQLD Exporter

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。

## 部署MySQLD Exporter

为了简化测试环境复杂度，这里使用Docker Compose定义并启动MySQL以及MySQLD Exporter：

```
version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
      - MYSQL_DATABASE=database
  mysqlexporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    ports:
      - "9104:9104"
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=root:password@(mysql:3306)/database
```

这里通过环境变量DATA\_SOURCE\_NAME方式定义监控目标。使用Docker Compose启动测试用的MySQL实例以及MySQLD Exporter:

```
$ docker-compose up -d
```

启动完成后，可以通过以下命令登录到MySQL容器当中，并执行MySQL相关的指令：

```
$ docker exec -it <mysql_container_id> mysql -uroot -ppassword
mysql>
```

可以通过<http://localhost:9104>访问MySQLD Exporter暴露的服务：

可以通过/metrics查看mysql\_up指标判断当前MySQLD Exporter是否正常连接到了MySQL实例，当指标值为1时表示能够正常获取监控数据：

```
# HELP mysql_up Whether the MySQL server is up.
# TYPE mysql_up gauge
mysql_up 1
```

修改Prometheus配置文件/etc/prometheus/prometheus.yml，增加对MySQLD Exporter实例的采集任务配置:

```
- job_name: mysqld
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9104
```

启动Prometheus:

```
prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus
```

通过Prometheus的状态页，可以查看当前Target的状态：

![MySQLD Exporter实例状态](https://2416223964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LBdoxo9EmQ0bJP2BuUi%2F-LPSBn2UIikWwXuikSFl%2F-LPSBp0nlLAOwdBilRgv%2Fmysqld_exporter_target_stats.png?generation=1540235680912627\&alt=media)

为了确保数据库的稳定运行，通常会关注一下四个与性能和资源利用率相关的指标：查询吞吐量、连接情况、缓冲池使用情况以及查询执行性能等。

## 监控数据库吞吐量

对于数据库而言，最重要的工作就是实现对数据的增、删、改、查。为了衡量数据库服务器当前的吞吐量变化情况。在MySQL内部通过一个名为Questions的计数器，当客户端发送一个查询语句后，其值就会+1。可以通过以下MySQL指令查询Questions等服务器状态变量的值：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Questions";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Questions     | 1326  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```

MySQLD Exporter中返回的样本数据中通过mysql\_global\_status\_questions反映当前Questions计数器的大小：

```
# HELP mysql_global_status_questions Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_questions untyped
mysql_global_status_questions 1016
```

通过以下PromQL可以查看当前MySQL实例查询速率的变化情况，查询数量的突变往往暗示着可能发生了某些严重的问题，因此用于用户应该关注并且设置响应的告警规则，以及时获取该指标的变化情况：

```
rate(mysql_global_status_questions[2m])
```

一般还可以从监控读操作和写操作的执行情况进行判断。通过MySQL全局状态中的Com\_select可以查询到当前服务器执行查询语句的总次数：相应的，也可以通过Com\_insert、Com\_update以及Com\_delete的总量衡量当前服务器写操作的总次数，例如，可以通过以下指令查询当前MySQL实例insert语句的执行次数总量：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Com_insert";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_insert    | 0     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```

从MySQLD Exporter的/metrics返回的监控样本中，可以通过global\_status\_commands\_total获取当前实例各类指令执行的次数：

```
# HELP mysql_global_status_commands_total Total number of executed MySQL commands.
# TYPE mysql_global_status_commands_total counter
mysql_global_status_commands_total{command="admin_commands"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="alter_db"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="alter_db_upgrade"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="select"} 10
mysql_global_status_commands_total{command="insert"} 2
mysql_global_status_commands_total{command="update"} 2
mysql_global_status_commands_total{command="delete"} 1
```

用户可以通过以下PromQL查看当前MySQL实例写操作速率的变化情况：

```
sum(rate(mysql_global_status_commands_total{command=~"insert|update|delete"}[2m])) without (command)
```

## 连接情况

在MySQL中通过全局设置max\_connections限制了当前服务器允许的最大客户端连接数量。一旦可用连接数被用尽，新的客户端连接都会被直接拒绝。 因此当监控MySQL运行状态时，需要时刻关注MySQL服务器的连接情况。用户可以通过以下指令查看当前MySQL服务的max\_connections配置：

```
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
```

MySQL默认的最大链接数为151。临时调整最大连接数，可以通过以下指令进行设置：

```
SET GLOBAL max_connections = 200;
```

如果想永久化设置，则需要通过修改MySQL配置文件my.cnf，添加以下内容：

```
max_connections = 200
```

通过Global Status中的Threads\_connected、Aborted\_connects、Connection\_errors\_max\_connections以及Threads\_running可以查看当前MySQL实例的连接情况。

例如，通过以下指令可以直接当前MySQL实例的连接数：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Threads_connected";
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_connected | 1     |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```

当所有可用连接都被占用时，如果一个客户端尝试连接至MySQL，会出现“Too many connections(连接数过多)”错误，同时Connection\_errors\_max\_connections的值也会增加。为了防止出现此类情况，你应该监控可用连接的数量，并确保其值保持在max\_connections限制以内。同时如果Aborted\_connects的数量不断增加时，说明客户端尝试连接到MySQL都失败了。此时可以通过Connection\_errors\_max\_connections以及Connection\_errors\_internal分析连接失败的问题原因。

下面列举了与MySQL连接相关的监控指标：

* mysql\_global\_variables\_max\_connections： 允许的最大连接数；
* mysql\_global\_status\_threads\_connected： 当前开放的连接；
* mysql\_global\_status\_threads\_running：当前开放的连接；
* mysql\_global\_status\_aborted\_connects：当前开放的连接；
* mysql\_global\_status\_connection\_errors\_total{error="max\_connections"}：由于超出最大连接数导致的错误；
* mysql\_global\_status\_connection\_errors\_total{error="internal"}：由于系统内部导致的错误；

通过PromQL查询当前剩余的可用连接数：

```
mysql_global_variables_max_connections - mysql_global_status_threads_connected
```

使用PromQL查询当前MySQL实例连接拒绝数：

```
mysql_global_status_aborted_connects
```

## 监控缓冲池使用情况

MySQL默认的存储引擎InnoDB使用了一片称为缓冲池的内存区域，用于缓存数据表以及索引的数据。 当缓冲池的资源使用超出限制后，可能会导致数据库性能的下降，同时很多查询命令会直接在磁盘中执行，导致磁盘I/O不断攀升。 因此，应该关注MySQL缓冲池的资源使用情况，并且在合理的时间扩大缓冲池的大小可以优化数据库的性能。

Innodb\_buffer\_pool\_pages\_total反映了当前缓冲池中的内存页的总页数。可以通过以下指令查看：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_pages_total";
+--------------------------------+-------+
| Variable_name                  | Value |
+--------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 8191  |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
```

MySQLD Exporter通过以下指标返回缓冲池中各类内存页的数量：

```
# HELP mysql_global_status_buffer_pool_pages Innodb buffer pool pages by state.
# TYPE mysql_global_status_buffer_pool_pages gauge
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="data"} 516
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="dirty"} 0
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="free"} 7675
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="misc"} 0
```

Innodb\_buffer\_pool\_read\_requests记录了正常从缓冲池读取数据的请求数量。可以通过以下指令查看：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_read_requests";
+----------------------------------+--------+
| Variable_name                    | Value  |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 797023 |
+----------------------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
```

MySQLD Exporter通过以下指标返回缓冲池中Innodb\_buffer\_pool\_read\_requests的值：

```
# HELP mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests untyped
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests 736711
```

当缓冲池无法满足时，MySQL只能从磁盘中读取数据。Innodb\_buffer\_pool\_reads即记录了从磁盘读取数据的请求数量。通常来说从内存中读取数据的速度要比从磁盘中读取快很多，因此，如果Innodb\_buffer\_pool\_reads的值开始增加，可能意味着数据库的性能有问题。 可以通过以下只能查看Innodb\_buffer\_pool\_reads的数量

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_reads";
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_reads | 443   |
+--------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```

在MySQLD Exporter中可以通过以下指标查看Innodb\_buffer\_pool\_reads的数量。

```
# HELP mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads untyped
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads 443
```

通过以上监控指标，以及实际监控的场景，我们可以利用PromQL快速建立多个监控项。

通过以下PromQL可以得到各个MySQL实例的缓冲池利用率。一般来说还需要结合Innodb\_buffer\_pool\_reads的增长率情况来结合判断缓冲池大小是否合理：

```
(sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages) by (instance) - sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="free"}) by (instance)) / sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages) by (instance)
```

也可以通过以下PromQL计算2分钟内磁盘读取请求次数的增长率的变化情况：

```
rate(mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads[2m])
```

## 查询性能

MySQL还提供了一个Slow\_queries的计数器，当查询的执行时间超过long\_query\_time的值后，计数器就会+1，其默认值为10秒，可以通过以下指令在MySQL中查询当前long\_query\_time的设置：

```
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
```

通过以下指令可以查看当前MySQL实例中Slow\_queries的数量：

```
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Slow_queries";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries  | 0     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```

MySQLD Exporter返回的样本数据中，通过以下指标展示当前的Slow\_queries的值：

```
# HELP mysql_global_status_slow_queries Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_slow_queries untyped
mysql_global_status_slow_queries 0
```

通过监控Slow\_queries的增长率，可以反映出当前MySQL服务器的性能状态，可以通过以下PromQL查询Slow\_queries的增长情况：

```
rate(mysql_global_status_slow_queries[2m])
```

在MySQL中还可以通过安装response time插件，从而支持记录查询时间区间的统计信息。启动该功能后MySQLD Exporter也会自动获取到相关数据，从而可以细化MySQL查询响应时间的分布情况。 感兴趣的读者可以自行尝试。