# 在Prometheus Operator中使用自定义配置

在Prometheus Operator我们通过声明式的创建如Prometheus, ServiceMonitor这些自定义的资源类型来自动化部署和管理Prometheus的相关组件以及配置。而在一些特殊的情况下，对于用户而言，可能还是希望能够手动管理Prometheus配置文件，而非通过Prometheus Operator自动完成。 为什么？ 实际上Prometheus Operator对于Job的配置只适用于在Kubernetes中部署和管理的应用程序。如果你希望使用Prometheus监控一些其他的资源，例如AWS或者其他平台中的基础设施或者应用，这些并不在Prometheus Operator的能力范围之内。

为了能够在通过Prometheus Operator创建的Prometheus实例中使用自定义配置文件，我们只能创建一个不包含任何与配置文件内容相关的Prometheus实例

```
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: inst-cc
  namespace: monitoring
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  resources:
    requests:
      memory: 400Mi
```

将以上内容保存到prometheus-inst-cc.yaml文件中，并且通过kubectl创建:

```
$ kubectl -n monitoring create -f prometheus-inst-cc.yaml
prometheus.monitoring.coreos.com/inst-cc created
```

如果查看新建Prometheus的Pod实例YAML定义，我们可以看到Pod中会包含一个volume配置：

```
volumes:
  - name: config
    secret:
      defaultMode: 420
      secretName: prometheus-inst-cc
```

Prometheus的配置文件实际上是保存在名为`prometheus-<name-of-prometheus-object>`的Secret中，当用户创建的Prometheus中关联ServiceMonitor这类会影响配置文件内容的定义时，Promethues Operator会自动管理。而如果Prometheus定义中不包含任何与配置相关的定义，那么Secret的管理权限就落到了用户自己手中。

通过修改prometheus-inst-cc的内容，从而可以让用户可以使用自定义的Prometheus配置文件，作为示例，我们创建一个prometheus.yaml文件并添加以下内容：

```
global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10s
```

生成文件内容的base64编码后的内容：

```
$ cat prometheus.yaml | base64
Z2xvYmFsOgogIHNjcmFwZV9pbnRlcnZhbDogMTBzCiAgc2NyYXBlX3RpbWVvdXQ6IDEwcwogIGV2YWx1YXRpb25faW50ZXJ2YWw6IDEwcw==
```

修改名为prometheus-inst-cc的Secret内容，如下所示：

```
$ kubectl -n monitoring edit secret prometheus-inst-cc
# 省略其它内容
data:
  prometheus.yaml: "Z2xvYmFsOgogIHNjcmFwZV9pbnRlcnZhbDogMTBzCiAgc2NyYXBlX3RpbWVvdXQ6IDEwcwogIGV2YWx1YXRpb25faW50ZXJ2YWw6IDEwcw=="
```

通过port-forward在本地访问新建的Prometheus实例，观察配置文件变化即可：

```
kubectl -n monitoring port-forward statefulsets/prometheus-inst-cc 9091:9090
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-iii-prometheus-shi-zhan/operator/use-custom-configuration-in-operator.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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