使用PromQL查询监控数据

Prometheus UI是Prometheus内置的一个可视化管理界面,通过Prometheus UI用户能够轻松的了解Prometheus当前的配置,监控任务运行状态等。 通过Graph面板,用户还能直接使用PromQL实时查询监控数据:

Graph Query

切换到Graph面板,用户可以使用PromQL表达式查询特定监控指标的监控数据。如下所示,查询主机负载变化情况,可以使用关键字node_load1可以查询出Prometheus采集到的主机负载的样本数据,这些样本数据按照时间先后顺序展示,形成了主机负载随时间变化的趋势图表:

主机负载情况

PromQL是Prometheus自定义的一套强大的数据查询语言,除了使用监控指标作为查询关键字以为,还内置了大量的函数,帮助用户进一步对时序数据进行处理。例如使用rate()函数,可以计算在单位时间内样本数据的变化情况即增长率,因此通过该函数我们可以近似的通过CPU使用时间计算CPU的利用率:

rate(node_cpu[2m])
系统进程的CPU使用率

这时如果要忽略是哪一个CPU的,只需要使用without表达式,将标签CPU去除后聚合数据即可:

avg without(cpu) (rate(node_cpu[2m]))
系统各mode的CPU使用率

那如果需要计算系统CPU的总体使用率,通过排除系统闲置的CPU使用率即可获得:

1 - avg without(cpu) (rate(node_cpu{mode="idle"}[2m]))
系统CPU使用率

通过PromQL我们可以非常方便的对数据进行查询,过滤,以及聚合,计算等操作。通过这些丰富的表达书语句,监控指标不再是一个单独存在的个体,而是一个个能够表达出正式业务含义的语言。